“一种基于卷积神经网络的图像运动模糊去除方法”等4项专利独占许可
项目编号:Z20250305
挂牌价格
300.00 万元
标的类型
技术许可
点击数
0
| 信息披露起始日期 | 2025-12-04 |
|---|---|
| 信息披露截止日期 | 2026-04-17 |
| 技术服务机构 | 机构名称:上海全国高校技术市场有限公司 | |
|---|---|---|
| 项目经办人:刘小畅 | 联系方式:17340576020 | |
| 交易机构 | 交易机构部门:交易部 | |
|---|---|---|
| 交易机构业务负责人:朱思聪 | 交易机构联系方式:15900572944 | |
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标的基本情况
项目名称 “一种基于卷积神经网络的图像运动模糊去除方法”等4项专利独占许可 项目编号 Z20250305 项目类型 技术许可 交易专板 挂牌起始日 2025-12-04 挂牌截止日 2026-04-17 是否为技术成果组合 是 技术成果数量 4 标的名称 “一种基于卷积神经网络的图像运动模糊去除方法”等4项专利 技术领域 电子信息 标的权证类型 专利 权证编号 序号 名称 权证编号 申请日 授权日 失效日 1 一种近红外图像指导的跨模态立体图像超分辨率重构方法 ZL202210380855.6 2022-04-10 2025-03-18 2042-04-10 2 一种基于知识蒸馏的深度学习视频插帧方法 ZL202011263428.7 2020-11-12 2021-09-17 2040-11-12 3 一种提高视频空间分辨率的方法 ZL201810036647.8 2018-01-15 2020-10-30 2038-01-15 4 一种基于卷积神经网络的图像运动模糊去除方法 ZL201810087339.8 2018-01-30 2021-06-22 2038-01-30 获得资助情况
(国家计划课题等)国家自然科学基金面上项目,《移动视觉搜索中基于特征保持的图像智能缩放技术研究》,项目编号:61772137 项目阶段 研制 技术成熟度(TRL) TRL2 创新活动开始。通过基本原理,提出实际应用设想,但没有证据或者详细的分析来支持该设想。仍局限于书面研究。 样品/样机 无 是否有试用报告 否 项目简介 “新一代智能影像增强与分析平台”依托团队在图像去模糊、跨模态超分、视频插帧与视频超分辨等方向的核心专利成果,构建面向安防监控、工业检测、医学影像等多场景的统一智能影像处理底座。平台集成 多模态数据融合、实时增强处理、深度视频理解 等能力,通过深度卷积网络与知识蒸馏优化,实现低质图像的结构化增强与高速处理。通过平台化封装,将上述技术统一至可调用的 API、SDK 与边端设备算法,加速影像增强技术在产业侧的落地与规模化应用。
技术效果与指标 平台的关键技术效果如下: 1. 图像与视频清晰度显著提升 复杂动态环境下图像可读性提升 30%–50% 2. 跨模态超分辨率重建性能领先 超分重建倍率可达 2×–4× 3. 视频时序一致性与插帧流畅度优化 基于知识蒸馏的视频插帧算法在保持模型轻量化的同时,实现: 运动区域伪影减少 20–35% 4. 高分辨率视频增强与实时处理能力 支持 1080P视频增强 单帧推理速度可达 100–200ms(GPU) 技术推广及应用前景效益(风险和效益) 本平台在公安安防、工业检测、医疗影像及智能终端等领域具有广泛应用前景,可显著提升低质影像的清晰度与可读性,从而提高事件识别、结构检测与医诊辅助等环节的准确性,具有明显的社会与经济效益。依托四项核心专利技术,平台具备较强技术壁垒与可规模化部署能力,预计可在城市治理、制造安全与医疗提升等场景形成持续的市场需求。潜在风险主要来自复杂场景下模型稳定性、边端硬件限制及行业落地周期较长等因素,但总体可控。综合来看,该平台具备良好的推广价值和显著的产业转化潜力。 技术团队结构 技术团队名称 复旦大学计算与智能创新学院数字媒体实验室团队 技术团队人数 10-50人 技术团队简介 复旦大学数字媒体实验室主任颜波教授系计算与智能创新学院学术委员会副主任、计算机科学与技术一级学科负责人和博士后流动站站长、上海市图像图形学学会副理事长。实验室团队成员包括教授1名、青年研究员2名、博士和硕士研究生约40名。团队依托上海市智能信息处理重点实验室、数字文化保护与旅游数据智能计算文化和旅游部重点实验室等,主要研究方向为人工智能、计算机视觉、AIGC、AI for Science、智慧医疗等。团队围绕国家数字媒体领域的重大战略需求和行业迫切需要,不断在科研创新、服务社会、人才培养等方面取得突破。 技术负责人姓名 颜波 技术负责人联系方式 021-31242169 技术团队负责人(附简历) 颜波,复旦大学计算与智能创新学院教授、博士生导师,国家级高层次人才入选者。。颜波教授长期致力于数字图像智能处理、视频分析与理解等计算机视觉领域的研究,主持多项国家级科研项目,研究成果在品牌旗舰手机、公安系统、三甲医院等得到广泛应用,并多次获得教育部自然科学二等奖、中国图象图形学学会科学技术二等奖等重要学术奖项。 技术评估内容 以下数据出自近期技术成果第三方评价报告(一年以内) 评估标的 复旦大学拥有的“一种提高视频空间分辨率的方法”等四项发明专利所有权市场价值。 评估价值(万元) 166.00 评估机构 上海华贤资产评估有限公司 技术评价报告摘要 经评估,复旦大学拥有的“一种提高视频空间分辨率的方法”等四项发明专利所有权的评估值为人民币1,660,000元,大写壹佰陆拾陆万元整(含税价格)。
评估基准日 2025-09-30 评估方法 成本法 法律意见 无 重要信息披露 是否为职务发明创造 是 是否存在共有情况 否 -
转让方简况
转让方类型 法人 基本情况 法人名称 复旦大学 注册地(地址) 上海市杨浦区邯郸路220号 注册资本(万元) 168000.000000 企业类型 其他组织机构 -
交易条件与受让方资格条件
交易类型 许可 许可交易条件 交易金额 交易入门费/交易底价(万元) 300.00 结算方式 场外结算 价款支付方式 分期付款 付款要求 面议
许可类型 独占许可 许可期限 15年
许可地域范围 中国
许可技术领域 人工智能行业
与交易相关的其他条件 1、本项目公告期即为尽职调查期,意向受让方在挂牌公告期间,有权利和义务自行对标的进行全面了解,一经递交受让申请即表明已完全了解与认可标的状况及相关约定,自愿接受转让标的的全部现状及瑕疵,并愿意承担一切责任与风险,成为受让方后,不得以不了解标的状况及资产质量瑕疵等为由,拒付价款,否则视为违约。 2、意向受让方在充分了解标的情况下,于挂牌期内向上海技术交易所递交受让申请,经交易所和转让方审核后获得竞买人资格,交易所向意向受让方出具《受让资格确认通知书》。意向受让申请材料包括但不限于:主体资格证明材料、《意向受让申请书》、内部决策文件等,以及符合受让方资格条件要求的资格证明材料。 3、信息发布期满,如只征集到一个符合条件的意向受让方,采用协议方式转让,意向受让方应当以不低于挂牌底价的价格受让标的;如征集到两个及以上符合条件的意向受让方的,则以竞争性谈判方式组织交易,按照交易规则确定受让方和受让价格。上技所在受让方确定后60个工作日内组织交易双方签订《技术交易合同》。 4、受让方若发生以下行为即视为违约,该受让方须承担相关的全部经济责任与风险,上海技术交易所有权向受让方追偿作为对相关方的补偿:(1)以不了解技术交易标的现状、瑕疵或相关风险为由发生逾期,拒付交易价款,放弃受让,向转让方追责等情形的;(2)以转让方未尽实披露等为由发生逾期,拒付交易价款,放弃受让,向转让方追责等情形的。 5、《技术交易合同》签订后,受让方应依据合同约定按期支付交易价款至转让方指定银行账户,交易所出具技术交易凭证,通知交易双方领取,并发布成交公告。 6、转让方应配合受让方在规定时间内完成标的权属转移变更登记事项,标的权属变更登记过程中所涉及的税费按国家法律法规相关规定由受让方自行承担。
受让方资格条件 1、意向受让方应为依法设立并有效存续的境内企业法人、其他经济组织或具有完全民事行为能力的自然人。 2、意向受让方须财务状况良好、有信誉、有足够的支付能力。 3、接受联合方式举牌受让,不接受委托(含隐名委托)、信托举牌受让。 4、 意向受让方应符合国家法律、法规规定的其他条件。
保证金事项 是否交纳保证金 否 -
挂牌信息
信息发布公告期(工作日) 10 信息披露期满后,如未征集到意向受让方 延长信息披露:不变更信息披露内容,按照5个工作日为一个周期延长,直至征集到意向受让方。 信息发布期满,如征集到两个及以上符合条件的意向受让方组织交易方式 在线竞价 会同转让方审查意向方资格 否 -
转让方承诺
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公示附件